+-----------------------+
| parent | name |
+-----------------------+
| | Food |
| Food | Fruit |
| Fruit | Green |
| Green | Pear |
| Fruit | Red |
| Red | Cherry |
| Fruit | Yellow |
| Yellow | Banana |
| Food | Meat |
| Meat | Beef |
| Meat | Pork |
+-----------------------+
我们看到 Pear 是Green的一个子节点，Green是Fruit的一个子节点。而根节点'Food'没有父节点。 为了简单地描述这个问题， 这个例子中只用了name来表示一个记录。 在实际的数据库中，你需要用数字的id来标示每个节点，数据库的表结构大概应该像这样：id, parent_id, name, description。有了这样的表我们就可以通过数据库保存整个多级树状结构了。
显示多级树
如果我们需要显示这样的一个多级结构需要一个递归函数。
<?php
// $parent is the parent of the children we want to see
// $level is increased when we go deeper into the tree,
// used to display a nice indented tree
function display_children($parent, $level)
{
// 获得一个 父节点 $parent 的所有子节点
$result = mysql_query('SELECT name FROM tree '.
'WHERE parent="'.$parent.'";');
<?php
// $node 是那个最深的节点
function get_path($node)
{
// 查询这个节点的父节点
$result = mysql_query('SELECT parent FROM tree '.
'WHERE name="'.$node.'";');
$row = mysql_fetch_array($result);
// 用一个数组保存路径
$path = array();
// 如果不是根节点则继续向上查询
// (根节点没有父节点)
if ($row['parent']!='')
{
// the last part of the path to $node, is the name
// of the parent of $node
$path[] = $row['parent'];
// we should add the path to the parent of this node
// to the path
$path = array_merge(get_path($row['parent']), $path);
}
// return the path
return $path;
}
?>
如果对"Cherry"使用这个函数：print_r(get_path('Cherry'))，就会得到这样的一个数组了：
Array
(
[0] => Food
[1] => Fruit
[2] => Red
)
接下来如何把它打印成你希望的格式，就是你的事情了。
缺点：这种方法很简单，容易理解，好上手。但是也有一些缺点。主要是因为运行速度很慢，由于得到每个节点都需要进行数据库查询，数据量大的时候要进行很多查询才能完成一个树。另外由于要进行递归运算，递归的每一级都需要占用一些内存所以在空间利用上效率也比较低。
现在让我们看一看另外一种不使用递归计算，更加快速的方法，这就是预排序遍历树算法(modified preorder tree traversal algorithm) 这种方法大家可能接触的比较少，初次使用也不像上面的方法容易理解，但是由于这种方法不使用递归查询算法，有更高的查询效率。
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;
剩下的问题如何显示层级的缩进了。
<?php
function display_tree($root)
{
// 得到根节点的左右值
$result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree '.'WHERE name="'.$root.'";');
$row = mysql_fetch_array($result);
// 准备一个空的右值堆栈
$right = array();
// 获得根基点的所有子孙节点
$result = mysql_query('SELECT name, lft, rgt FROM tree '.
'WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '.
$row['rgt'].' ORDER BY lft ASC;');
// 显示每一行
while ($row = mysql_fetch_array($result))
{
// only check stack if there is one
if (count($right)>0)
{
// 检查我们是否应该将节点移出堆栈
while ($right[count($right)-1]<$row['rgt'])
{
array_pop($right);
}
}
<?php
function rebuild_tree($parent, $left) {
// the right value of this node is the left value + 1
$right = $left+1;
// get all children of this node
$result = mysql_query('SELECT name FROM tree '.
'WHERE parent="'.$parent.'";');
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
// recursive execution of this function for each
// child of this node
// $right is the current right value, which is
// incremented by the rebuild_tree function
$right = rebuild_tree($row['name'], $right);
}
// we've got the left value, and now that we've processed
// the children of this node we also know the right value
mysql_query('UPDATE tree SET lft='.$left.', rgt='.
$right.' WHERE name="'.$parent.'";');
// return the right value of this node + 1
return $right+1;
}
?>
当然这个函数是一个递归函数，我们需要从根节点开始运行这个函数来重建一个带有左右值的树
另外，如果数据库支持的话 你还可以将 rebuild_tree() 和 腾出空间的操作写成数据库端的触发器函数， 在插入和更新的时候自动执行， 这样可以得到更好的运行效率， 而且你添加新节点的SQL语句会变得更加简单。
类递归法
Posted by 访客 on 2004, May 31 - 9:18am.
我用类 递归法 写了段程序，跟文章中的递归不完全一样
正准备移植到 xoops 中: http://dev.xoops.org/modules/xfmod/project/?ulink
已经出现内存溢出现象
不过准备继续采用递归法，只是需要继续改进
希望有机会跟各位讨论cms
» reply to this comment
还是两种方法之比较
Posted by 访客 on 2004, March 17 - 8:30pm.
仔细研究了一下这篇文章，觉得受益非浅，但后来又想了想，觉得有一下问题（为了好记忆，毗邻目录模式我称为递归的方法，预排序遍历树算法我称为预排序树的方法）：